Image

Obrada podataka

Obrada informacija je proces sustavnog mijenjanja sadržaja ili prikazivanja informacija.

Obrada informacija provodi se u skladu s određenim pravilima nekog subjekta ili objekta (na primjer, osoba ili automatski uređaj). Nazvat ćemo ga izvršiteljem obrade informacija.

Izvođač radova, koji komunicira s vanjskim okruženjem, od njega prima ulazne informacije, koje se obrađuju. Rezultat obrade je izlazna informacija koja se prenosi na vanjsko okruženje. Dakle, vanjsko okruženje djeluje kao izvor ulaznih informacija i potrošač izlaznih informacija.

Obrada informacija odvija se prema određenim pravilima poznatim izvođaču. Procesna pravila, koja su opisi niza pojedinih koraka obrade, nazivaju se algoritmi obrade informacija.

Agens za obradu mora imati blok za obradu, koji ćemo nazvati procesor, i memorijski blok, u kojem su pohranjene obrađene informacije i pravila obrade (algoritam). Sve gore navedeno shematski je prikazano na slici.

Shema obrade informacija

Primjer. Učenik, rješavajući problem na satu, obrađuje informacije. Vanjsko okruženje za njega je situacija lekcije. Ulazna informacija - stanje problema, o čemu izvješćuje nastavnik koji vodi sat. Student se sjeća stanja problema. Da bi se olakšalo pamćenje, može koristiti bilješke u bilježnici - vanjskoj memoriji. Iz učiteljevog objašnjenja naučio je (zapamtio) način rješavanja problema. Procesor je učenikov razmišljajući aparat, koji koristi za rješavanje problema i prima informaciju o odgovoru.

Shema prikazana na slici je opća shema obrade informacija, bez obzira na to tko (ili što) je izvršitelj obrade: živi organizam ili tehnički sustav. To je shema koja se provodi tehničkim sredstvima u računalu. Stoga možemo reći da je računalo tehnički model “živog” sustava obrade informacija. Uključuje sve glavne komponente sustava za obradu: procesor, memoriju, ulazne uređaje, izlazne uređaje (vidi “Računalni uređaj” 2).

Ulazne informacije prikazane u simboličkom obliku (znakovi, slova, brojevi, signali) nazivaju se ulazni podaci. Kao rezultat obrade izvođača dobivaju se izlazni podaci. Ulazni i izlazni podaci mogu biti skup vrijednosti - pojedinačni elementi podataka. Ako je obrada u matematičkim izračunima, tada su ulazni i izlazni podaci skupovi brojeva. Sljedeća slika X: označava skup ulaznih podataka, a Y: - skup izlaznih podataka:

Sklop za obradu podataka

Obrada se sastoji u pretvaranju skupa X u skup Y:

Ovdje P označava pravila obrade koje koristi izvođač. Ako je osoba koja obavlja obradu podataka osoba, tada pravila obrade za koja djeluje nisu uvijek formalna i nedvosmislena. Čovjek često djeluje kreativno, a ne formalno. Čak i iste matematičke probleme koje može riješiti na različite načine. Rad novinara, znanstvenika, prevoditelja i drugih stručnjaka je kreativni rad s informacijama da ne slijede formalna pravila.

Da bi odredila formalizirana pravila koja određuju slijed koraka obrade informacija, računalna znanost koristi koncept algoritma (vidi “Algoritam” 2). Koncept algoritma u matematici povezan je s dobro poznatom metodom za izračunavanje najvećeg zajedničkog djelitelja (GCD) dvaju prirodnih brojeva, koji se naziva euklidski algoritam. U verbalnom obliku, može se opisati kao:

1. Ako su dva broja jednaka jedan drugome, onda bi njihovo opće značenje trebalo uzeti za GCD, inače idite na 2. korak.

2. Ako su brojevi različiti, tada se veći od njih zamjenjuje razlikom većih i manjih brojeva. Povratak na korak 1.

Ovdje su ulazni podaci dva prirodna broja - x1 i x2. Rezultat Y je njihov najveći zajednički djelitelj. Pravilo (P) je euklidski algoritam:

Takav formalizirani algoritam lako je programirati za moderno računalo. Računalo je univerzalni izvršitelj obrade podataka. Formalizirani algoritam obrade prikazan je kao program smješten u memoriji računala. Za računalne obrade pravila (P) je program.

Metodičke preporuke

Objašnjavajući temu „Obrada informacija“, potrebno je navesti primjere obrade, kako u svezi s primanjem novih informacija, tako iu vezi s promjenom u obliku prezentacije informacija.

Prva vrsta obrade: obrada povezana s dobivanjem novih informacija, novi sadržaj znanja. Ova vrsta obrade uključuje rješavanje matematičkih problema. Ova vrsta obrade informacija uključuje rješavanje različitih problema primjenom logičkog zaključivanja. Na primjer, istražitelj pronalazi kriminalca prema nekim dokazima; osoba koja analizira okolnosti odlučuje o svojim daljnjim postupcima; znanstvenik otkriva tajnu drevnih rukopisa itd.

Druga vrsta obrade: obrada povezana s promjenom forme, ali ne i mijenjanje sadržaja. Ova vrsta obrade informacija uključuje, na primjer, prijevod teksta s jednog jezika na drugi: oblik se mijenja, ali sadržaj mora biti sačuvan. Važna vrsta obrade za informatiku je kodiranje. Kodiranje je pretvaranje informacija u simbolički oblik, prikladan za njegovo pohranjivanje, prijenos, obradu (vidi “Kodiranje”).

Strukturiranje podataka također se može pripisati drugom tipu obrade. Strukturiranje je povezano s uvođenjem određenog poretka, određene organizacije u spremište informacija. Raspored podataka po abecednom redu, grupiranje prema nekim klasifikacijskim kriterijima, upotrebom tabelarnog ili grafičkog prikaza svi su primjeri strukturiranja.

Posebna vrsta obrade informacija je pretraživanje. Zadatak pretraživanja obično se formulira na sljedeći način: postoji neki repozitorij informacija - informacijski niz (telefonski imenik, rječnik, raspored vlakova itd.), U njemu morate pronaći potrebne informacije koje zadovoljavaju određene uvjete pretraživanja (telefon organizacije, prijevod riječi na engleski, vrijeme odlasci ovog vlaka). Algoritam pretraživanja ovisi o načinu organiziranja informacija. Ako su informacije strukturirane, pretraživanje je brže, može se optimizirati (pogledajte “Pretraživanje podataka”).

U propeedeutskom tečaju informatike popularni su problemi „crne kutije“. Agens za obradu se smatra "crnom kutijom", tj. sustav, unutarnju organizaciju i mehanizam za koji ne znamo. Zadatak je pogoditi pravilo obrade podataka (P) koje izvršitelj provodi.

Agent za obradu izračunava prosječnu vrijednost ulaznih varijabli: Y = (X1 + X2) / 2

Na ulazu - riječ na ruskom, na izlazu - broj samoglasnika.

Najintenzivnije ovladavanje pitanjima obrade informacija događa se pri proučavanju algoritama rada s količinama i programiranju (u osnovnoj i srednjoj školi). Izvršitelj obrade informacija u ovom slučaju je računalo, a sve mogućnosti obrade ugrađene su u programski jezik. Programiranje je opis pravila za obradu ulaznih podataka radi dobivanja izlaznih podataka.

Studentima treba ponuditi dvije vrste zadataka:

- izravni zadatak: stvoriti algoritam (program) za rješavanje problema;

- inverzni problem: s obzirom na algoritam, želite odrediti rezultat njegove provedbe praćenjem algoritma.

Pri rješavanju inverznog problema, učenik se stavlja u poziciju izvođača obrade, korak po korak u izvođenju algoritma. Rezultati izvršenja na svakom koraku trebali bi se odraziti u tablici praćenja.

Vrste obrade podataka

informacije o obradi podataka

Pojam i suština podataka. Postupci obrade podataka

U posljednjih nekoliko desetljeća trend širenja fundamentalno novih pojava i procesa u gospodarstvu postaje sve izraženiji, otkrivaju se i drugi čimbenici gospodarskog razvoja, kako na makro razini, tako i na razini poduzeća. Glavni razlog za takve promjene je početak i razvoj "informacijske revolucije", koja je dovela do stvaranja novog ekonomskog sustava. Zamjena strojne tehnologije kao glavnog proizvodnog resursa industrijske ere s informacijama, znanjem i inteligencijom. Rastuća automatizacija procesa materijalne proizvodnje omogućuje koncentriranje radnog napora na sferu intelektualne proizvodnje, stvaranje informacijskih proizvoda i usluga.

Koncept informacija je vrlo prostran, spada u skupinu opće-znanstvenih kategorija i zauzima važno mjesto u raznim znanostima, primjerice u fizici, biologiji, psihologiji, ekonomiji, sociologiji i drugima.

Enciklopedija kibernetike tretira informacije (lat. Informatio - objašnjenje, prezentacija, svjesnost) kao jedan od najopćenitijih koncepata znanosti, označavajući neke informacije, skup bilo kojih podataka, znanja, itd. [6].

U širem smislu, informacija je opći znanstveni koncept koji uključuje razmjenu informacija između ljudi, razmjenu signala između žive i nežive prirode, ljudi i naprava.

Filozofsko tumačenje definira informaciju kao odraz stvarnog svijeta; informacije koje jedan stvarni objekt sadrži o drugom stvarnom objektu.

U užem smislu, izraz "informacija" je svaka informacija koja je predmet pohrane, prijenosa i transformacije.

Sa stajališta istraživanja sudjelovanja informacija u ekonomskoj aktivnosti i njezina utjecaja na ekonomske procese i pojave, sljedeća definicija informacija čini se najprikladnijom: informacija je sredstvo smanjenja nesigurnosti i rizika, doprinoseći ostvarivanju određenih ciljeva subjekta. Ova definicija uzima u obzir mogućnost da informacije donesu jednu ili drugu korist smanjenjem neizvjesnosti o trenutnoj situaciji i njezinim promjenama u budućnosti. Treba napomenuti da informacije mogu smanjiti nesigurnost, ali ne i vrijednost za gospodarskog subjekta zbog nedostatka potreba koje bi te informacije mogle zadovoljiti. Stoga je nužno dopuniti definiciju informacije kao sredstvo smanjenja neizvjesnosti njegovom sposobnošću postizanja ciljeva ili zadovoljavanja potreba subjekta.

Razmotrite prezentaciju informacija u obliku podataka.

Izraz "podaci" dolazi od latinske riječi "data" - činjenica. Takve se informacije moraju prenijeti i pohraniti.

Informacije koje se šalju nazivaju se porukom. Jedan od načina pretvaranja informacija u poruku jest snimanje na opipljiv medij. Proces takvog snimanja naziva se kodiranje.

Kodiranje informacija je njegovo pretvaranje u konvencionalne signale kako bi se automatiziralo pohranjivanje, obradu, prijenos i unos-izlaz podataka [9].

Podaci predstavljaju podatke zabilježene na materijalnim medijima, koji su formalizirani (strukturirani) podaci zapisani u jeziku, uključujući u računalnom obliku. Informacije obrađene pomoću računalnog hardvera zadovoljavaju sve te zahtjeve, tj. odnosi se na podatke.

Podaci - podaci dobiveni mjerenjem, promatranjem, logičkim ili aritmetičkim operacijama i prikazani u obliku prikladnom za trajno skladištenje, prijenos i automatsku obradu.

Podaci su materijalni objekti proizvoljnog oblika koji djeluju kao sredstvo davanja informacija.

Prema tome, podaci u računalnoj znanosti su činjenice ili ideje izražene pomoću formalnog sustava znakova. Takav sustav trebao bi omogućiti njihovo skladištenje, prijenos i obradu.

Napravimo jasniju razliku između izraza "informacija" i "podataka".

Pretvaranje i obrada podataka omogućuje izvlačenje informacija, tj. stjecanje znanja o određenom predmetu, procesu ili fenomenu. U ovoj transformaciji, podaci služe kao početna "sirovina" za dobivanje informacija. To podrazumijeva važnu točku da isti podaci mogu nositi različite informacije za različite potrošače.

Sljedeća važna odredba određuje da se podaci mogu obrađivati ​​različitim tehničkim sredstvima, a ta obrada ne ovisi o specifičnom semantičkom sadržaju podataka. Obrada podataka nije uvijek obrada sadržaja, a pretvaranje podataka u informaciju pretpostavlja postojanje odgovarajućeg mehanizma interpretacije [15].

Od svih tehničkih sredstava obrade podataka elektronička računala igraju odlučujuću ulogu. Međutim, treba imati na umu da su podaci u računalu formalno obrađeni, ne uzimajući u obzir njihov semantički sadržaj, već samo uz uporabu matematičkih operacija i operacija Booleove algebre (formalne logičke algebre).

Trenutno, samo osoba izvan sustava za obradu podataka može procijeniti semantički sadržaj podataka. Osoba izvlači podatke iz podataka i ocjenjuje ih, donoseći takvu ili onu upravljačku odluku.

Ovisno o tome tko komunicira s podacima, način na koji se prezentiraju može biti orijentiran i na osobu (npr. Papir ili zaslonski dokument) i na tehničku opremu (električni signali, snimanje na magnetnim medijima, itd.).

U odnosu na fizički uređaj, podaci imaju unutarnju reprezentaciju (to je oblik podataka s kojima uređaj zapravo radi) i vanjski prikaz (oblik podataka koji se koristi za interakciju s ovim uređajem s ljudima i drugim uređajima).

Glavni postupci obrade podataka prikazani su na slici 1.

Slika 1. Osnovni postupci obrade podataka

Stvaranje podataka, kao proces obrade, osigurava njihovo formiranje kao rezultat izvršenja određenog algoritma i njegovo daljnje korištenje za transformacije na višoj razini.

Izmjena podataka povezana je s prikazom promjena u stvarnom predmetnom području, provedenim uključivanjem novih podataka i brisanjem nepotrebnih podataka.

Kontrola, sigurnost i integritet imaju za cilj adekvatno odražavanje stvarnog stanja predmetnog područja u informacijskom modelu i osiguravanje zaštite informacija od neovlaštenog pristupa (sigurnosti) te od kvarova i oštećenja hardvera i softvera.

Traženje informacija pohranjenih u memoriji računala provodi se kao neovisno djelovanje pri izvršavanju odgovora na različite zahtjeve i kao pomoćna operacija pri obradi informacija.

Podrška odlučivanju najvažnija je mjera koja se poduzima pri obradi informacija. Široko alternativno donošenje odluka dovodi do potrebe za korištenjem različitih matematičkih modela.

Stvaranje dokumenata, sažetaka, izvješća je pretvoriti informacije u oblike prikladne za percepciju od strane čovjeka i računala. S ovom radnjom povezane su operacije kao što su obrada, čitanje, skeniranje i sortiranje dokumenata.

Kada se informacija pretvara, ona se prenosi iz jednog oblika predstavljanja ili postojanja u drugi, što je određeno potrebama koje nastaju u procesu implementacije informacijskih tehnologija.

Provedba svih radnji izvršenih u procesu obrade informacija provodi se pomoću raznih programa [6].

Vrste obrade informacija

Informacijski procesi (prikupljanje, obrada i prijenos informacija) oduvijek su igrali važnu ulogu u znanosti, tehnologiji i društvu. Tijekom ljudske evolucije postoji stalna tendencija automatizacije tih procesa, iako je njihov unutarnji sadržaj u osnovi ostao nepromijenjen.

Prikupljanje informacija je aktivnost subjekta u kojoj prima informacije o predmetu interesa.

Informacije se mogu prikupljati od ljudi ili pomoću tehničkih sredstava i sustava - hardvera. Primjerice, korisnik može dobiti informacije o kretanju vlakova ili zrakoplova sam, proučavajući raspored, ili izravno od druge osobe, ili kroz neke dokumente koje je prikupila ta osoba, ili pomoću tehničkih sredstava (automatska pomoć, telefon, itd.), Zadatak prikupljanja informacija ne može se riješiti odvojeno od drugih zadaća, posebice zadatka razmjene informacija (prijenosa).

Razmjena informacija je proces tijekom kojeg ga izvor informacija prenosi, a primatelj ga prihvaća.

Ako se u prenesenim porukama prenose pogreške, tada se organizira ponovni prijenos ove informacije. Kao rezultat razmjene informacija između izvora i primatelja, uspostavlja se neka vrsta „informacijske bilance“ u kojoj će, u idealnom slučaju, primatelj imati iste informacije kao i izvor.

Informacije se razmjenjuju pomoću signala koji su njegov materijalni nositelj. Izvori informacija mogu biti bilo koji predmeti stvarnog svijeta s određenim svojstvima i sposobnostima. Ako predmet pripada neživoj prirodi, tada proizvodi signale koji izravno odražavaju njegova svojstva. Ako je izvorni objekt osoba, onda signali koje ona generira ne samo da može izravno odražavati njezina svojstva, već i odgovarati znakovima koje osoba proizvodi kako bi razmijenila informacije.

Primatelj može primljene informacije više puta koristiti. U tu svrhu mora ga popraviti na opipljivom mediju (magnetskom, fotografskom, filmskom itd.).

Akumulacija informacija je proces formiranja početnog, nesustavnoga niza informacija.

Među snimljenim signalima mogu biti oni koji odražavaju vrijedne ili često korištene informacije. Dio informacija u ovom trenutku ne mora biti od posebne vrijednosti, iako će možda biti potreban u budućnosti.

Skladištenje informacija je proces održavanja početnih informacija u obliku koji osigurava pravodobno izdavanje podataka na zahtjev krajnjih korisnika.

Obrada informacija je uređen proces njezine transformacije u skladu s algoritmom rješavanja problema.

Nakon rješavanja problema obrade informacija, rezultat treba izdati krajnjim korisnicima u traženom obliku. Ova operacija se provodi tijekom rješavanja problema izdavanja informacija. Informacije se u pravilu izdaju pomoću vanjskih računalnih uređaja u obliku tekstova, tablica, grafikona itd.

Kao i svaki drugi objekt, informacija ima svojstva. Karakteristično razlikovno obilježje informacija od drugih objekata prirode i društva je dualizam: na svojstva informacija utječu i svojstva izvornih podataka koji sačinjavaju njezin sadržaj i svojstva metoda koje obuhvaćaju te informacije.

Sa stajališta računalne znanosti najvažnija su sljedeća opća kvalitativna svojstva: objektivnost, pouzdanost, cjelovitost, točnost, relevantnost, korisnost, vrijednost, pravovremenost, jasnoća, pristupačnost, kratkoća itd.

Objektivnost informacija. Objektiv - postojeći izvan i neovisan o ljudskoj svijesti. Informacija je odraz vanjskog objektivnog svijeta. Informacija je objektivna, ako ne ovisi o metodama njezine fiksacije, nečijem mišljenju, prosudbi.

Primjer. Poruka “Toplo je vani” nosi subjektivne informacije, a poruka “22 ° C izvan” je objektivna, ali s točnošću ovisno o pogrešci mjernog instrumenta.

Objektivne informacije mogu se dobiti uporabom senzora, mjernih uređaja. Razmišljana u umu osobe, informacije mogu biti iskrivljene (u većoj ili manjoj mjeri), ovisno o mišljenju, prosudbi, iskustvu, znanju o određenom subjektu, te stoga prestaju biti objektivne.

Pouzdanost informacija. Informacije su pouzdane ako odražavaju stvarno stanje stvari. Objektivne informacije su uvijek pouzdane, ali pouzdane informacije mogu biti objektivne i subjektivne. Pouzdane informacije pomažu nam donijeti ispravnu odluku. Netočne informacije mogu biti iz sljedećih razloga:

§ namjerno izobličenje (dezinformacija) ili nenamjerno narušavanje subjektivnog vlasništva;

- izobličenje zbog smetnji ("oštećeni telefon") i nedovoljno preciznih načina njegovog fiksiranja.

Cjelovitost informacija. Informacije se mogu nazvati potpunim ako su dovoljne za razumijevanje i donošenje odluka. Nepotpune informacije mogu dovesti do pogrešnog zaključka ili odluke.

Točnost informacija određena je stupnjem blizine stvarnom stanju objekta, procesa, fenomena itd.

Relevantnost informacija - važnost za sadašnje vrijeme, aktualnost, hitnost. Samo na vrijeme primljene informacije mogu biti korisne.

Korisnost (vrijednost) informacija. Korisnost se može procijeniti u odnosu na potrebe svojih specifičnih potrošača i ocjenjuje se na temelju zadataka koji se mogu riješiti uz njegovu pomoć.

Najvrednije informacije su objektivne, pouzdane, potpune i relevantne. Treba imati na umu da su pristrani, nepouzdani podaci (npr. Fikcija) od velike važnosti za ljude. Društvene (javne) informacije također imaju dodatna svojstva:

§ ima semantički (semantički) karakter, tj. pojmovno, budući da se u pojmovima generaliziraju najbitniji atributi objekata, procesa i fenomena okolnog svijeta.

§ ima lingvističku prirodu (osim nekih vrsta estetskih informacija, primjerice vizualnih umjetnosti). Isti se sadržaj može izraziti na različitim prirodnim (govornim) jezicima, pisanim u obliku matematičkih formula, itd.

Tijekom vremena, količina informacija se povećava, informacije se akumuliraju, sistematiziraju, ocjenjuju i generaliziraju. Ovo svojstvo naziva se rastom i kumulacijom informacija. (Kumulacija - od latinskog. Cumulatio - povećanje, akumulacija).

Informacije o starenju smanjuju njezinu vrijednost tijekom vremena. Ne starenje je samo informacija o vremenu, već pojava novih informacija koje pojašnjavaju, nadopunjuju ili odbacuju, u cijelosti ili djelomično, ranije. Znanstvene i tehničke informacije brže stari, estetika (umjetnička djela) - sporije.

Logičan, kompaktan, prikladan oblik prezentacije olakšava razumijevanje i usvajanje informacija.

Koncept obrade informacija vrlo je širok. Govoreći o obradi informacija, potrebno je dati koncept obrade invarijantnim. Obično je to značenje poruke (značenje informacija sadržanih u poruci). U automatiziranoj obradi informacija, objekt obrade je poruka, i ovdje je važno obraditi na takav način da invarijanti transformacija poruka odgovaraju invariantima pretvorbe informacija.

Svrha obrade informacija općenito je određena svrhom funkcioniranja određenog sustava s kojim je povezan informacijski proces. Međutim, da bi se postigao cilj, uvijek se mora riješiti niz međusobno povezanih zadataka.

Na primjer, početna faza procesa informiranja je prijem. U različitim informacijskim sustavima prijem se izražava u specifičnim procesima kao što su odabir informacija (u sustavima znanstvenih i tehničkih informacija), pretvaranje fizikalnih veličina u mjerni signal (u informacijsko-mjernim sustavima), razdražljivost. i senzacije (u biološkim sustavima), itd.

Proces prijema počinje na granici koja odvaja informacijski sustav od vanjskog svijeta. Ovdje, na granici, signal vanjskog svijeta pretvara se u oblik pogodan za daljnju obradu. Za biološke sustave i mnoge tehničke sustave, kao što su automati za čitanje, ova granica je manje ili više jasno izražena. U drugim slučajevima, to je uglavnom proizvoljno i čak neodređeno. Što se tiče unutarnje granice procesa prijema, ona je gotovo uvijek proizvoljna i odabrana je u svakom konkretnom slučaju na temelju praktičnosti istraživanja informacijskog procesa.

Valja napomenuti da bez obzira na to koliko je “duboko” unutarnja granica potisnuta unatrag, prijem se uvijek može promatrati kao proces klasifikacije.

Formalizirani model obrade informacija

Sada ćemo se osvrnuti na pitanje koje su sličnosti i razlike u obradi informacija povezanih s različitim komponentama procesa informiranja, koristeći formalizirani model obrade. Prije svega, napominjemo da je to pitanje nemoguće odvojiti od potrošača informacija (primatelja), od semantičkih i pragmatičnih aspekata informacija. Prisutnost primatelja za koju je poruka (signal) namijenjena određuje odsutnost međusobne podudarnosti između poruke i informacija sadržanih u njoj. Očito, ista poruka može imati različito značenje za različite primatelje i drugačije pragmatično značenje.

· Opća shema obrade informacija.

Obrada informacija

Datum dodavanja: 2015-06-12; Pregleda: 5252; Kršenje autorskih prava

Opća shema obrade informacija.

The Postavljanje zadatka obrade.

InformationPostavite zadatke obrade informacija.

Svaka verzija obrade informacija odvija se prema sljedećoj shemi (slika 7.1):

Sl. 7.1. Opća shema obrade informacija

U svakom slučaju možemo reći da je u procesu obrade informacija riješen neki informacijski problem, koji se može unaprijed postaviti u tradicionalnom obliku: daje se određeni skup početnih podataka - početne informacije; potrebne za dobivanje rezultata - sažetak informacija. Proces prelaska iz izvornih podataka u rezultat je proces obrade. Objekt ili subjekt koji provodi obradu može se zvati izvršitelj obrade. Izvođač može biti osoba i "može biti poseban tehnički uređaj, uključujući računalo."

Obično je obrada informacija ciljani proces. Za uspješno dovršenje obrade informacija, izvršitelj mora znati metodu obrade, tj. slijed postupaka koji se moraju provesti kako bi se postigao željeni rezultat. Opis takvog niza postupaka u računalnoj znanosti naziva se algoritam obrade.

Razgovor o obradi informacija vodi do teme algoritma, o čemu se detaljno raspravlja u odgovarajućem dijelu osnovnog tečaja. Ovdje bismo željeli skrenuti pozornost čitateljima na činjenicu da tema algoritama dolazi iz temeljnog temeljnog koncepta računalne znanosti - koncepta informacijskih procesa.

Učenici bi trebali moći dati primjere situacija vezanih uz obradu informacija. Takve situacije mogu se podijeliti u dvije vrste.

Prva vrsta obrade: obrada povezana s dobivanjem novih informacija, novi sadržaj znanja.

Ova vrsta obrade uključuje rješavanje matematičkih problema. Na primjer, s obzirom na dvije strane trokuta i kut između njih, potrebno je odrediti sve ostale parametre trokuta: treću stranu, kutove, područje, obod. Postupak obrade, tj. Algoritam za rješavanje problema određen je matematičkim formulama koje izvođač mora znati.

Prva vrsta obrade informacija je rješavanje različitih problema primjenom logičkog zaključivanja. Na primjer, istražitelj pronalazi kriminalca prema nekim dokazima; osoba koja analizira okolnosti odlučuje o svojim daljnjim postupcima; znanstvenik otkriva tajnu drevnih rukopisa itd.

Druga vrsta obrade: obrada povezana s promjenom forme, ali ne i mijenjanje sadržaja.

Ova vrsta obrade informacija uključuje, na primjer, prijevod teksta s jednog jezika na drugi. Obrazac se mijenja, ali sadržaj mora ostati. Važna vrsta obrade za informatiku je kodiranje. Kodiranje je transformacija informacija u simbolički oblik, pogodan za njegovo pohranjivanje, prijenos, obradu. Kodiranje se aktivno koristi u tehničkim sredstvima rada s informacijama (telegraf, radio, računala).

Druga vrsta obrade informacija je strukturiranje podataka. Strukturiranje je povezano s uvođenjem određenog poretka, određene organizacije u spremište informacija. Distribucija podataka po abecednom redu, grupiranje prema nekim klasifikacijskim kriterijima, upotreba tabularnog ili (grafnog prikaza su svi primjeri strukturiranja. Još jedna važna vrsta obrade informacija je pretraživanje. Zadatak pretraživanja obično se formulira na sljedeći način: postoji neki informacijski repozitorij - informacijski niz (telefonski) priručnika, rječnika, voznog reda i sl.), u njemu je potrebno pronaći potrebne informacije koje zadovoljavaju određene uvjete pretraživanja (telefon organizacije, prijevod zadane riječi u liysky jezik, vrijeme polaska vlaka). Algoritam za pretraživanje ovisi o načinu organiziranja informacija. Ako su podaci strukturiran, potraga je brži, ja od vas može izgraditi optimalan algoritam.

Obrada podataka

Obrada informacija sastoji se u dobivanju nekih "informacijskih objekata" iz drugih "informacijskih objekata" izvođenjem nekih algoritama i jedna je od glavnih operacija koje se izvode na informacijama i glavni način povećanja volumena i raznolikosti.

Na najvišoj razini možete odabrati numeričku i ne-numeričku obradu. U ove vrste obrade ugrađena je različita interpretacija sadržaja pojma "podaci". Numerička obrada koristi objekte kao što su varijable, vektori, matrice, višedimenzionalni nizovi, konstante itd. U ne-numeričkoj obradi, objekti mogu biti datoteke, zapisi, polja, hijerarhije, mreže, odnosi itd. Druga je razlika u tome što u numeričkoj obradi sadržaj podataka nije bitan, dok u nenumeričkoj obradi nas zanimaju izravne informacije o objektima, a ne njihova ukupnost u cjelini.

S gledišta implementacije na temelju suvremenih napretka u računalstvu, razlikuju se sljedeće vrste obrade informacija:

  • • sekvencijalna obrada koja se koristi u tradicionalnoj Fonneimanovoj računalnoj arhitekturi, koja ima jedan procesor;
  • • primjena paralelne obrade u prisutnosti nekoliko procesora u računalu;
  • • obrada cjevovoda povezana s korištenjem istih resursa u računalnoj arhitekturi za rješavanje različitih zadataka, a ako su ti zadaci identični, onda je to sekvencijalni cjevovod, ako su zadaci isti, vektorski transporter.

Uobičajeno je da postojeće računalne arhitekture pripisuju obradi informacija na jednu od sljedećih klasa [35].

Jedinstvena naredba i arhitektura podataka (SISD). Ova klasa uključuje tradicionalne Vonneimanov uniprocesorske sustave, gdje postoji središnji procesor koji radi s parovima "atribut - vrijednost".

Arhitekture jednostruke naredbe i protoka podataka (SIMD). Značajka ove klase je prisutnost jednog (središnjeg) kontrolera koji kontrolira više identičnih procesora. Ovisno o mogućnostima elemenata regulatora i procesora, broju procesora, organizaciji načina pretraživanja i karakteristikama mreža za usmjeravanje i niveliranje, razlikuju se sljedeće:

  • • matrični procesori koji se koriste za rješavanje problema vektora i matrica;
  • • asocijativni procesori koji se koriste za rješavanje ne-numeričkih problema i korištenje memorije u kojoj možete izravno pristupiti informacijama pohranjenim u njemu;
  • • procesni sklopovi koji se koriste za numeričku i nenumeričku obradu;
  • • transportne i vektorske procesore.

Arhitekture s više protoka i pojedinačnim protokom podataka (MISD). U ovu klasu se mogu dodijeliti procesori transportera.

Arhitekture s više instrukcijskih i višestrukih protoka podataka (MIMD). Za ovu klasu mogu se dodijeliti sljedeće konfiguracije: višeprocesorski sustavi, višeprocesni sustavi, računalni sustavi s mnogih strojeva, računalne mreže.

Glavni postupci obrade podataka prikazani su na sl. 4.5.

Stvaranje podataka, kao proces obrade, osigurava njihovo formiranje kao rezultat izvršenja određenog algoritma i njegovo daljnje korištenje za transformacije na višoj razini.

Izmjena podataka povezana je s prikazom promjena u stvarnom predmetnom području, provedenim uključivanjem novih podataka i brisanjem nepotrebnih podataka.

Sl. 4.5 Osnovni postupci obrade podataka

Kontrola, sigurnost i integritet imaju za cilj adekvatno odražavanje stvarnog stanja predmetnog područja u informacijskom modelu i osiguravanje zaštite informacija od neovlaštenog pristupa (sigurnosti) te od kvarova i oštećenja hardvera i softvera.

Traženje informacija pohranjenih u memoriji računala provodi se kao neovisno djelovanje pri izvršavanju odgovora na različite zahtjeve i kao pomoćna operacija pri obradi informacija.

Podrška odlučivanju najvažnija je mjera koja se poduzima pri obradi informacija. Široko alternativno donošenje odluka dovodi do potrebe za korištenjem različitih matematičkih modela [32, 33].

Izrada dokumenata, sažetaka, izvješća je pretvoriti informacije u oblike prikladne za čitanje i od strane osobe i od računala. S ovom radnjom povezane su operacije kao što su obrada, čitanje, skeniranje i sortiranje dokumenata.

Kada se informacija pretvara, ona se prenosi iz jednog oblika predstavljanja ili postojanja u drugi, što je određeno potrebama koje nastaju u procesu implementacije informacijskih tehnologija.

Provedba svih radnji izvršenih u procesu obrade informacija provodi se pomoću raznih softverskih alata.

Najčešće područje primjene tehnoloških operacija obrade informacija je donošenje odluka.

Ovisno o stupnju svijesti o stanju kontroliranog procesa, cjelovitosti i točnosti modela objekta i sustava upravljanja, interakciji s okolinom, proces odlučivanja odvija se u različitim uvjetima:

  • 1. Donošenje odluka pod sigurnošću. U ovom problemu smatraju se objektni model i sustav kontrole, a utjecaj okoline je beznačajan. Dakle, postoji nedvosmislena veza između odabrane strategije korištenja resursa i krajnjeg rezultata, što podrazumijeva da je u izvjesnosti dovoljno koristiti pravilo odlučivanja za procjenu korisnosti opcija odlučivanja, uzimajući kao optimalnu onu koja dovodi do najvećeg učinka. Ako postoji nekoliko takvih strategija, sve se one smatraju ekvivalentnim. Tražiti rješenja u uvjetima sigurnosti koristeći metode matematičkog programiranja.
  • 2. Rizik donošenja odluka. Za razliku od prethodnog slučaja, za donošenje odluka pod rizikom potrebno je uzeti u obzir utjecaj vanjskog okruženja, koje nije podložno točnom predviđanju, a poznata je samo probabilistička raspodjela stanja. Pod tim uvjetima, korištenje iste strategije može dovesti do različitih ishoda, pri čemu se vjerojatnost pojave smatra danom ili se može odrediti. Evaluacija i odabir strategija provodi se pomoću pravila odlučivanja koje uzima u obzir vjerojatnost postizanja konačnog rezultata.
  • 3. Donošenje odluka u neizvjesnosti. Kao iu prethodnom zadatku, ne postoji veza jedan-na-jedan između izbora strategije i krajnjeg rezultata. Također, nepoznate su i vjerojatnosne vrijednosti pojave konačnih rezultata, koje se ne mogu odrediti ili nemaju smisleno značenje u kontekstu. Svaki par "strategije - krajnji rezultat" odgovara nekoj vanjskoj evaluaciji u obliku nagrade. Najčešći je korištenje kriterija za dobivanje maksimalnih zajamčenih dobitaka.
  • 4. Donošenje odluka u uvjetima višekriterijskog. U svakom od gore navedenih zadataka, multikriterijalnost se javlja kada postoji nekoliko nezavisnih ciljeva koji se ne mogu svesti jedni na druge. Prisutnost velikog broja rješenja komplicira procjenu i odabir optimalne strategije. Jedno od mogućih rješenja je korištenje tehnika modeliranja.

Rješavanje problema uz pomoć umjetne inteligencije podrazumijeva smanjivanje pretraživanja kroz opcije pri traženju rješenja, dok programi provode iste principe koje ljudi koriste u procesu razmišljanja.

Ekspertni sustav koristi svoje znanje u svom uskom polju kako bi ograničio potragu na putu do rješavanja problema postepenim sužavanjem kruga opcija.

Za rješavanje problema u ekspertnim sustavima koristite:

  • • metoda zaključivanja koja se temelji na tehnici dokaza, zove se rezolucija i upotreba pobijanja negacije (dokaz "kontradikcije");
  • • metoda strukturne indukcije koja se temelji na izgradnji stabla odlučivanja za identifikaciju objekata iz velikog broja ulaznih podataka;
  • • metoda heurističkih pravila koja se temelje na iskustvu stručnjaka, a ne na apstraktnim pravilima formalne logike;
  • • metodu analogije stroja koja se temelji na prezentaciji informacija o objektima koji se uspoređuju u prikladnom obliku, na primjer, u obliku struktura podataka zvanih okviri.

Izvori "inteligencije", koji se manifestiraju u rješavanju problema, mogu biti beskorisni ili korisni ili ekonomični, ovisno o određenim svojstvima područja u kojem je zadatak postavljen. Na temelju toga, može se napraviti izbor metode za konstruiranje ekspertnog sustava ili korištenje gotovog softverskog proizvoda.

Proces razvoja rješenja temeljenog na primarnim podacima, čija je shema prikazana na sl. 4.6, može se podijeliti u dvije faze: razvoj izvedivih rješenja matematičkom formalizacijom korištenjem raznih modela i izbor optimalnog rješenja temeljenog na subjektivnim čimbenicima.

Informacijske potrebe donositelja odluka u mnogim su slučajevima usredotočene na integrirane tehničke i ekonomske pokazatelje, koji se mogu dobiti kao rezultat obrade primarnih podataka koji odražavaju trenutne aktivnosti poduzeća. Analizirajući funkcionalne odnose između konačnih i primarnih podataka možemo konstruirati tzv. Informacijsku shemu koja odražava procese agregacije informacija. Primarni podaci su, u pravilu, izuzetno raznoliki, intenzitet njihovih prihoda je visok, a ukupni volumen u intervalu interesa je velik. S druge strane, sastav integralnih pokazatelja relativno je mali i potreban

Sl. 4.6. Proces razvoja rješenja temeljenih na primarnim podacima

Razdoblje njihove realizacije može biti znatno kraće od razdoblja promjene primarnih podataka - argumenata.

Sljedeće komponente su potrebne za podršku odlučivanju:

  • • sažetak analize;
  • • prognoziranje;
  • • situacijsko modeliranje.

Trenutno je uobičajeno razlikovati dvije vrste informacijskih sustava za donošenje odluka.

Sustavi za podršku odlučivanju DSS (sustav za podršku odlučivanju) provodi odabir i analizu podataka o različitim karakteristikama i uključuje sredstva:

  • • pristup bazama podataka;
  • • izdvajanje podataka iz različitih izvora;
  • • pravila modeliranja i poslovne strategije;
  • • poslovne grafike za prikaz rezultata analize;
  • • analiza “ako je to”;
  • • umjetna inteligencija na razini ekspertnih sustava.

Sustavi operativne analitičke obrade OLAP (OnLine Analysis Processing) za donošenje odluka koriste sljedeće alate:

  • • snažno višeprocesorsko računanje u obliku posebnih OLAP-poslužitelja;
  • • posebne metode multivarijatne analize;
  • • Posebna skladišta podataka skladišta podataka.

Provedba procesa donošenja odluka je izgradnja informacijskih aplikacija. Izdvojimo u informativnoj aplikaciji tipične funkcionalne komponente koje su dovoljne za stvaranje bilo koje aplikacije na temelju baze podataka (2).

PS (prezentacijske usluge) - prezentacijski alati. Pružaju se uređaji koji prihvaćaju ulaz od korisnika i prikazuju ono što mu govori logika PL prezentacije, te odgovarajuća softverska podrška. To može biti tekstualni terminal ili X-terminal, kao i osobno računalo ili radna stanica u modusu emulacije softvera terminala ili X-terminala.

PL (prezentacijska logika) - prezentacijska logika. Upravlja interakcijom između korisnika i računala. Rukuje korisničkim postupcima za odabir alternativnog izbornika, pritiskom na gumb ili odabirom stavke s popisa.

BL (Poslovna ili aplikacijska logika) - logika aplikacije. Skup pravila za donošenje odluka, izračuna i operacija koje neka aplikacija mora izvesti.

DL (Data Logic) - logika upravljanja podacima. Operacije baze podataka (SQL SELECT, UPDATE i INSERT izjave) koje je potrebno izvesti kako bi se implementirala logika aplikacije za upravljanje podacima.

DS (Data Services) - operacije baze podataka. DBMS akcije koje se pozivaju na izvođenje logike upravljanja podacima, kao što su manipuliranje podacima, definiranje podataka, izvršavanje ili vraćanje transakcija, itd. DBMS obično kompilira SQL aplikacije.

FS (File Services) - operacije datoteka. Operacije čitanja i pisanja diska za DBMS i druge komponente. Obično su to funkcije OS-a.

Među alatima za razvoj informacijskih aplikacija možete odabrati sljedeće glavne grupe:

  • • tradicionalni sustavi programiranja;
  • • alate za izradu aplikacija za poslužitelje datoteka;
  • • alati za razvoj aplikacija klijent-poslužitelj;
  • • alati za automatizaciju ureda i tijek rada;
  • • Internet / Intranet razvojni alati;
  • • automatizacija projektiranja aplikacija.

Vrste i metode obrade informacija

PAŽNJA SVIH NASTAVNIKA: prema Saveznom zakonu N273-FZ "O obrazovanju u Ruskoj Federaciji", pedagoška aktivnost zahtijeva od nastavnika da ima sustav posebnih znanja u području osposobljavanja i obrazovanja djece s teškoćama u razvoju. Stoga je za sve nastavnike relevantno usavršavanje u ovom području!

Tečaj "Studenti s HVD-om: Značajke organizacije aktivnosti izobrazbe u skladu s GEF-om" iz projekta "Infurok" pruža vam mogućnost da svoje znanje uskladite sa zahtjevima zakona i dobijete uvjerenje o usavršavanju utvrđenog uzorka (72 sata).

Tema: Vrste informacija i metode njezine obrade.

Količina informacija, jedinice podataka.

dati pojam informacije

upoznati s svojstvima, vrstama, mjernim jedinicama informacija, informacijskim procesima

naučite odrediti volumen informacija u poruci

obrazovanje kognitivnih potreba, interes za predmet;

kontrola TB-a, ispravna prilagodba za osobno računalo;

usaditi vještine samostalnog rada.

usaditi moralne kvalitete: odgovornost, disciplinu, točnost, samodisciplinu

razvoj mišljenja (sposobnost da se gradi po analogiji s prethodno proučavanim, da se usporede, generaliziraju, klasificiraju, sistematiziraju)

razvoj kognitivnog interesa učenika, samopouzdanja, interesa za računalnu znanost kao znanosti;

Kao rezultat lekcije, učenici bi trebali:

- poznavati jedinice informacija;

- razumjeti kako obrađivati ​​informacije.

Metode: grupni rad, samostalni rad, korištenje ICT-a, praktični rad, korištenje tehnologije kritičkog mišljenja, formativna evaluacija.

Oprema: osobna računala, interaktivna ploča, prezentacija “Obrada informacija”, udžbenici “Računarstvo. Razred 5, brošura.

Vrsta lekcije: učenje novog znanja

Objašnjavanje novog materijala

- pozdrav, test spremnosti za lekciju, nedostaje oznaka.

- uključivanje studenata u poslovni ritam rada;

- podjela na skupine.

Recite nam nešto o sljedećem:

- tri stvarnosti svijeta;

- definiranje računalne znanosti kao znanosti;

- vrste informacija o načinu opažanja;

- vizualne informacije. Primjer;

- slušne informacije. primjer:

- informacije o ukusu. Primjer;

- opće informacije. Primjer;

- taktilne informacije. Primjer.

Učenje novog materijala. Prezentacija prezentacije.

Informacije oko nas postoje u različitim oblicima: u obliku tekstova, crteža, crteža, fotografija; u obliku svjetlosnih ili zvučnih signala; u obliku radiovalova; u obliku električnih i živčanih impulsa; u obliku magnetskih zapisa; u obliku gesta i izraza lica; u obliku mirisa i osjetila okusa; u obliku kromosoma, preko kojih se nasljeđuju znakovi i svojstva organizama.

Pitanje: S kakvom pomoći osoba prima informacije iz okolnog svijeta?

Odgovor: Uz pomoć osjetila.

Po načinu na koji osoba opaža informacije, razlikuju se sljedeće vrste informacija: vizualni, slušni, mirisni, okusni, taktilni.

Za prezentaciju i razmjenu informacija među ljudima postoje jezici koji su podijeljeni u dva tipa: prirodni, koji proizlaze iz povijesnog razvoja ljudskog društva i formalni, koje je čovjek umjetno stvorio za rješavanje različitih problema.

Vrste informacija koje percipira računalo: tekst, brojčani, zvučni, grafički, multimedijski.

Informacije se mogu grupirati u dvije velike skupine: diskretne (diskontinuirane) i analogne (kontinuirane).

O informacijama koje možemo reći: nove, stare, aktualne, pouzdane, potpune, točne itd. Svojstva informacija: pouzdanost; punoća; vrijednosti; pravovremenost; čistoća; pristupačnost; kratkoća.

Informacije (resursi, znanje) podijeljene su na deklarativne (znam da...) i proceduralne (znam kako...)

Pitanje: Navedite primjere deklarativnih i proceduralnih informacija.

Odgovor: Znam da je na ruskom jeziku 33 pisma. Znam kako napraviti čaj.

Informacije se prenose u obliku poruka od nekog izvora informacija do primatelja putem komunikacijskog kanala između njih. Izvor šalje prenesenu poruku, koja je kodirana u preneseni signal. Ovaj signal se šalje preko komunikacijskog kanala. Kao rezultat, primljeni signal se pojavljuje u prijemniku, koji se dekodira i postaje primljena poruka. Komunikacijski kanal - fizička linija (izravna veza), telefon, telegraf, satelitska komunikacijska linija i hardver koji se koristi za prijenos informacija.

Pitanje: Što osoba može učiniti s informacijama?

Odgovor: Stvorite, pronađite, kopirajte, podijelite na dijelove, strukturirajte, organizirajte, šifrirajte, obradite, izmjerite, izgubite.

Proces obrade informacija od strane osobe izuzetno je kompliciran - to ovisi o životnom iskustvu osobe, njegovom obrazovanju, njegovoj erudiciji, profesiji, njegovom interesu za tu ili onu informaciju, čak i od temperamenta i stavova njegove osobnosti.

Proces informiranja - proces obavljanja određenih operacija na informacijama u kojima se mijenja sadržaj informacija ili oblik njegove prezentacije. Glavni informacijski procesi: primanje, obrada, pohrana, prijenos, kodiranje, pretraživanje, izdavanje. Obrada je jedna od glavnih operacija koje se izvode na informacijama i glavni način povećanja količine i raznolikosti informacija.

Sadržaj prezentacije: "Obrada informacija":

Vrste obrade informacija

Informacije postaju prava vrijednost i grandiozni uvjet za one koji posjeduju rijetke podatke. Međutim, također je važno poznavati metode obrade informacija kako bi se učinkovito i brzo pratila i analizirala nastala „ruda“, odabirući „dragulje“ iz nje kap po kap. Najvažnija obrada informacija je sinteza, analiza i transformacija. Svi ti procesi su dosljedni, tako da ne biste trebali misliti da je jedan od njih moguć bez drugog.

Načela i tehnike za obradu informacija

Postojanje mnogih vrsta obrade informacija povezano je s različitim pristupima u radu s njom. Međutim, početak je uvijek prikupljanje i analiza, nakon čega stručnjaci prelaze na sintezu, transformaciju, formalizaciju ili kombinaciju. Rezultati ovog rada najčešće se pojavljuju u obliku priopćenja za tisak, izvješća, raznih izvješća i izvješća. Za kratke tekstove ili velike članke postoji titanski rad obrade ogromne količine informacija.

testiranje
Informacije mogu doći u različitim oblicima i varijacijama, ali stručnjak uvijek zna kako pravilno distribuirati podatke. Početna faza je da se sve primljene informacije dovedu u jedan obrazac kako bi se pojednostavile operacije s njim. Za suvremenog tajnika ili novinara to je nesumnjivo elektronički oblik tekstualnih dokumenata ili proračunskih tablica. Nadalje, proces će se značajno ubrzati i olakšati, jer je podatke u jednom obliku lakše analizirati i razvrstati.

sintetiziranje
Važan način obrade informacija postaje sinteza, koja uključuje kombiniranje i kombiniranje podataka iz različitih izvora na temelju analize informacija. U tom slučaju, specijalist provodi znatan posao, pažljivo birajući slične podatke, kako bi pripremio stožernu tablicu, priopćenje za javnost, uzbudljiv članak ili predavanje. Suvremeni tipovi obrade informacija podrazumijevaju pažljiv ozbiljan rad s dobivenim podacima. Sinteza je sama po sebi jedna od najtežih faza, jer treba odabrati i spojiti dobivene podatke, kombinirajući ih prema jednom ili drugom kriteriju za naknadnu analizu u fazi transformacije.

transformacija
Jedan od najjednostavnijih komponenti rada s informacijama, jer ne zahtijeva mukotrpan i složen rad analitičara. Transformacija zahtijeva kritički i analitički pogled, kao i značajne vještine novinara, tajnika ili pisca. Dovoljno je organizirati i „sakupiti kremu“ prethodnih faza obrade kako bi se stvorili zanimljivi članci, priopćenja za tisak, recenzije, predavanja, izvješća, izvješća i materijali za informiranje.